Decisões baseadas em “achismos” custam milhões às empresas anualmente, enquanto a concorrência utiliza dados para lucrar. O Analista de Business Intelligence (BI) é o profissional que transforma planilhas confusas em mapas de tesouro estratégicos. Essa função é vital para quem deseja parar de adivinhar e começar a faturar com precisão.
O que faz um Analista de BI?
O Analista de BI recolhe dados dispersos em vários sistemas e organiza-os em painéis visuais fáceis de entender. Ele utiliza ferramentas como Power BI ou Tableau para monitorizar indicadores de desempenho em tempo real. Portanto, a sua missão é democratizar a informação, permitindo que desde o estagiário ao CEO, todos tomem decisões baseadas em factos.
Este profissional atua como um tradutor entre a equipa de informática e a área de negócios da corporação. Ele identifica padrões de queda nas vendas ou oportunidades de expansão que passariam despercebidas a olho nu. Consequentemente, ele fornece a inteligência necessária para que a empresa corrija rotas rapidamente e evite prejuízos avultados.
Por que o salário é elevado?
A capacidade de prever tendências e diagnosticar problemas financeiros justifica a alta remuneração paga a este especialista. Empresas de retalho e bancos dependem destes relatórios para definir preços e estoques, impactando diretamente a margem de lucro. Sendo assim, o mercado valoriza quem consegue transformar números frios em estratégias de crescimento quentes e acionáveis.
A escassez de profissionais que dominam a técnica de dados e a visão de negócios inflaciona os salários. É difícil encontrar alguém que saiba programar consultas em bases de dados e também apresentar resultados para a administração. Por isso, quem possui este perfil híbrido escolhe onde trabalhar e negocia bónus agressivos.
Quais as competências exigidas?
O perfil técnico exige domínio de bases de dados e modelação, mas a comunicação é o diferencial. É fundamental saber contar histórias com dados (Data Storytelling) para convencer gestores a mudarem de estratégia. Além disso, a curiosidade analítica é obrigatória para investigar a causa raiz dos problemas apontados nos gráficos.
Para se destacar, o profissional deve cultivar um conjunto específico de competências técnicas. A seguir, veja os pilares essenciais para atuar com inteligência de negócios:
- Domínio de SQL para extração de dados.
- Experiência com Power BI, Qlik ou Tableau.
- Conhecimento em estatística descritiva.
- Visão de negócios e finanças corporativas.
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Comparativo de carreiras de dados
Muitas pessoas confundem as áreas de dados, mas cada uma tem um foco temporal e uma complexidade distinta. O resumo das informações pode ser visualizado na tabela a seguir, que contrasta as atuações no mercado:
| Cargo de Dados | Foco Principal | Ferramenta Chave |
| Analista de BI | Descritivo (Passado) | Power BI / Relatórios |
| Cientista de Dados | Preditivo (Futuro) | Python / Algoritmos |
| Engenheiro de Dados | Infraestrutura | Pipelines / Nuvem |
| Analista de Negócios | Processos | Excel / Visio |
Qual o futuro da inteligência de negócios?
A Inteligência Artificial está a automatizar a criação de gráficos, mas não a interpretação estratégica do cenário. O Analista de BI evoluirá para um consultor interno, utilizando a IA para gerar insights mais rápidos e profundos. Sem dúvida, a necessidade de entender o passado para planear o futuro garantirá a relevância desta profissão.
