A complexidade crescente dos sistemas de Big Data criou a necessidade urgente de monitorar a qualidade e a saúde dos dados. O Engenheiro de Data Observability é a profissão nova no Brasil que paga salários acima da média, garantindo a confiabilidade de pipelines de dados críticos.
O que faz um Engenheiro de Data Observability?
O Engenheiro de Data Observability atua como o guardião da qualidade e da integridade dos dados na empresa. Sua função é aplicar princípios de SRE (Site Reliability Engineering) ao ecossistema de dados. Primeiramente, ele constrói ferramentas de monitoramento para rastrear a linhagem (lineage), a latência e a qualidade dos dados em tempo real.
Ele identifica proativamente anomalias e gaps de dados antes que eles contaminem relatórios de negócio ou modelos de IA. Portanto, ele não apenas corrige falhas, mas as previne. Consequentemente, ele protege a empresa contra erros de negócio causados por dados incorretos ou faltantes, um problema comum em grandes corporações.
Por que essa profissão é nova e paga bem?
O papel é novo porque a complexidade das infraestruturas de cloud (como Data Lakes e Warehouses distribuídos) explodiu recentemente, criando pontos cegos na monitoração. O Engenheiro de Data Observability resolve esses problemas críticos. A escassez de profissionais que unem Data Engineering com DevOps/SRE é altíssima.
Sendo assim, o salário reflete o valor estratégico da confiabilidade dos dados. O mercado paga um prémio pela garantia de que as decisões baseadas em dados são fidedignas, o que justifica a alta remuneração.
Quais habilidades são essenciais para essa área?
A área exige uma mentalidade altamente analítica, uma base forte em Data Engineering e proficiência em ferramentas de infraestrutura.
A seguir, veja as competências que definem um Engenheiro de Data Observability:
- Experiência sólida em Data Engineering e ETL/ELT (Extração, Transformação e Carga).
- Proficiência em Python e SQL avançado para análise de dados e scripts de qualidade.
- Domínio de plataformas de cloud (AWS Glue, Azure Data Factory) e ferramentas de Observability (como Monte Carlo ou Datadog).
- Habilidade de criar alertas proativos baseados em anomalias estatísticas.
Comparativo de carreira e impacto
A função de Data Observability é uma especialização de alto valor dentro da engenharia de dados, com remuneração superior à média. O resumo das informações pode ser visualizado na tabela a seguir:
| Função | Foco Principal | Salário Médio Estimado (Pleno/Sênior) |
| Engenheiro Data Observability | Qualidade e Confiabilidade de Dados | R$ 14.000 – R$ 25.000+ |
| Engenheiro de Dados (Geral) | Construção de Pipelines | R$ 10.000 – R$ 18.000 |
| Analista de Dados | Relatórios e Insights | R$ 8.000 – R$ 13.000 |
O desafio da confiança nos dados
O papel do Engenheiro de Data Observability é essencial para garantir a confiança na era da Inteligência Artificial. À medida que mais sistemas dependem de dados em tempo real, a capacidade de diagnosticar e prevenir falhas de dados torna-se a base de todo o sucesso digital. O domínio dessas ferramentas de monitoramento é o que garantirá o crescimento rápido e a estabilidade na sua carreira.
