A inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas uma frente de testes no setor bancário e começa a ganhar espaço como parte da operação das instituições. O movimento aparece no aumento dos investimentos e na expansão do uso da tecnologia em tarefas que vão de automação e análise de dados à prevenção de fraudes.
Em agosto, a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, mostrou que 92% dos bancos consultados já identificam ganhos de velocidade em tarefas rotineiras. Outros 52% relatam redução de custos e o mesmo percentual afirma utilizar agentes de inteligência artificial em suas operações.
O avanço também chegou à infraestrutura de tecnologia. A IA já está presente no ambiente de TI de 84% das instituições pesquisadas, enquanto os bancos projetam cerca de R$ 3 bilhões em investimentos em IA, analytics e big data em 2026, alta de 8% em relação ao ano anterior.
Para Daniel Calero, diretor de digital, dados e IA da TIVIT, os dados indicam que o setor financeiro já entrou em uma etapa diferente de adoção da tecnologia. “Na minha visão, o setor financeiro é um dos mais avançados em inteligência artificial, especialmente em antifraude, análise de risco e automação de processos. O levantamento mostra isso na prática”, afirma.
IA passa da experimentação para a escala
Calero avalia que o avanço está relacionado ao impacto direto que a tecnologia pode produzir em áreas como segurança, eficiência operacional e relacionamento com clientes.
“Como diretor de transformação digital, dados e IA, eu vejo que o setor financeiro já está em uma fase avançada de adoção, porque a inteligência artificial traz impacto direto em segurança, eficiência e experiência do cliente”, diz.
Para o executivo, a discussão deixou de ser sobre a possibilidade de utilização da IA e passou a envolver a capacidade das instituições de ampliar seu uso de forma controlada. “O ponto agora não é mais se a IA vai ser usada, mas como escalar com governança, qualidade”, afirma.
Governança, nesse contexto, envolve regras e processos para definir como a tecnologia será utilizada, quais dados poderão ser acessados e como as decisões tomadas ou apoiadas por sistemas de IA serão supervisionadas.
Antifraude e risco estão entre os focos
A pesquisa da Febraban também aponta aplicações da tecnologia relacionadas à operação dos bancos. Segundo o levantamento, 48% das instituições consultadas já observam avanços na detecção e prevenção de fraudes. Calero relaciona essa utilização ao volume de transações e à necessidade de controle de riscos no sistema financeiro.
“Este avanço se deve a altos investimentos, à regulação do setor e principalmente aos altos valores transacionados, em que erros e fraudes significam muito para as empresas do setor financeiro”, afirma.
Na avaliação do diretor da TIVIT, a combinação entre inteligência artificial, análise de dados e segurança cibernética tende a continuar no centro da utilização da tecnologia pelas instituições financeiras.
Mercado financeiro muda a forma de usar IA
A percepção de que o setor passou da experimentação para uma etapa de maior integração também aparece na análise de Maxim Wengert, sócio da Quantum Finance, empresa de inteligência de mercado e análise de investimentos.
Para Wengert, o mercado financeiro brasileiro já possui histórico de adoção de tecnologias e, nos últimos anos, ampliou o interesse pela IA generativa. A expansão dos modelos de linguagem de grande escala, conhecidos como LLMs, a partir de 2022, ampliou o acesso a ferramentas de IA e facilitou a experimentação por empresas e profissionais.
Segundo o executivo, o comportamento das instituições mudou desde então. “No início veio o frisson sobre o uso quase indiscriminado, em todos os processos. Hoje já percebemos um interlocutor mais maduro, preocupado com a segurança dos dados e com a integração com sistemas”, afirma.
Wengert diz que a IA passou a ser vista menos como uma ferramenta capaz de solucionar isoladamente os problemas e mais como parte da estrutura tecnológica das empresas, “como um ‘viabilizador’, um ‘integrador’, e não um ‘resolvedor’”.
